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Muse Spark 1.2 (high) vs Qwen3.8 MAX (low)

Muse Spark 1.2 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.8. Qwen3.8 MAX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.089 vs $2.018. Qwen3.8 MAX (low) ist schneller mit 25.09s vs 28.15s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
392,846
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.15s
Gesamtkosten
$2.018
Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.8 vs 8.9) und es kostet etwa 1.9x weniger als Muse Spark 1.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Veröffentlichung: 2026-08-06 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 8.9 8.8
Rang #60 #66
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.4 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 81.2%
Instabile Tests 5 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.448 5.051
Gesamtkosten $2.018 $1.089
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,967 262,495
Ausgabe-Token 9,240 7,787
Denk-Token 383,606 86,149
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.15s 25.09s
Antwortzeit (Maximum) 192.00s 155.75s
Antwortzeit (Gesamt) 647.40s 577.14s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark 1.2

high
Kosten
$0.057
Zeit
34.7s
Token
13,356 tok

#66 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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