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Muse Spark 1.2 — high vs medium

Der Durchschnittsscore ist mit 8.9 vs 8.9 praktisch gleichauf. medium hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.590 vs $2.018. medium ist schneller mit 21.28s vs 28.15s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
392,846
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.15s
Gesamtkosten
$2.018
Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
287,977
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.28s
Gesamtkosten
$1.590
Empfohlenes Modell medium

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Veröffentlichung: 2026-08-06 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium Veröffentlichung: 2026-08-06
Punktzahl 8.9 8.9
Rang #60 #61
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.4 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 75.4%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.448 10.598
Gesamtkosten $2.018 $1.590
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,967 292,604
Ausgabe-Token 9,240 9,569
Denk-Token 383,606 278,408
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.15s 21.28s
Antwortzeit (Maximum) 192.00s 142.49s
Antwortzeit (Gesamt) 647.40s 489.46s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark 1.2

high
Kosten
$0.057
Zeit
34.7s
Token
13,356 tok

#61 Muse Spark 1.2

medium
Kosten
$0.033
Zeit
21.8s
Token
7,846 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.49s 7,275 353 33,215

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