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Muse Spark 1.1 (medium) vs GPT-5.4 (medium)

Muse Spark 1.1 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.8. Muse Spark 1.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.665 vs $2.213. GPT-5.4 (medium) ist schneller mit 24.81s vs 27.02s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#56
Gesamte Ausgabe-Token
301,719
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.02s
Gesamtkosten
$1.665
Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
96,502
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.81s
Gesamtkosten
$2.213
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.1 (medium)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 medium Veröffentlichung: 2026-07-16 GPT-5.4 GPT-5.4 medium Veröffentlichung: 2026-03-05
Punktzahl 8.9 8.8
Rang #56 #60
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 78.3%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.403 12.535
Gesamtkosten $1.665 $2.213
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 305,707 223,210
Ausgabe-Token 10,240 7,312
Denk-Token 291,479 89,190
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.02s 24.81s
Antwortzeit (Maximum) 165.38s 100.41s
Antwortzeit (Gesamt) 621.38s 570.60s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#56 Muse Spark 1.1

medium
Kosten
$0.024
Zeit
29.2s
Token
5,774 tok

#60 GPT-5.4

medium
Kosten
$0.214
Zeit
199.6s
Token
14,349 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 15.66s 8,562 347 23,562
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

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