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Muse Spark 1.1 (low) vs Muse Spark 1.3 (low)

Muse Spark 1.1 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.5. Muse Spark 1.1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.885 vs $0.911. Muse Spark 1.1 (low) ist schneller mit 13.21s vs 17.73s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Rang
#72
Gesamte Ausgabe-Token
134,695
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.73s
Gesamtkosten
$0.911
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.1 (low)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.6) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16 Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 low Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 8.6 8.5
Rang #66 #72
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 82.6%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.318 5.690
Gesamtkosten $0.885 $0.911
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 291,368 270,231
Ausgabe-Token 13,469 13,363
Denk-Token 108,952 121,332
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.21s 17.73s
Antwortzeit (Maximum) 54.15s 78.72s
Antwortzeit (Gesamt) 303.92s 407.75s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

#72 Muse Spark 1.3

low
Kosten
$0.017
Zeit
83.9s
Token
3,959 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
Muse Spark 1.3 8.2 7.2 88.9% 1 20.86s 5,958 795 19,077

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