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Muse Glimmer 30B (low) vs Grok 4.6 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.9 vs 6.9 praktisch gleichauf. Muse Glimmer 30B (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.219 vs $0.781. Grok 4.6 (low) ist schneller mit 16.44s vs 22.40s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#220
Gesamte Ausgabe-Token
105,320
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.40s
Gesamtkosten
$0.219
Rang
#218
Gesamte Ausgabe-Token
42,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.44s
Gesamtkosten
$0.781
Empfohlenes Modell Muse Glimmer 30B (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.9) und kostet etwa 3.6x weniger als Grok 4.6 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B low Veröffentlichung: 2026-08-11 Grok 4.6 Grok 4.6 low Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 6.9 6.9
Rang #220 #218
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 66.7%
Instabile Tests 6 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.414 5.205
Gesamtkosten $0.219 $0.781
Eingabepreis $0.300 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.040 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 307,228 263,427
Ausgabe-Token 36,044 6,006
Denk-Token 71,621 36,309
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.40s 16.44s
Antwortzeit (Maximum) 234.92s 57.97s
Antwortzeit (Gesamt) 515.14s 378.14s
Parameter 30B ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Muse Glimmer 30B

low
Kosten
$0.002
Zeit
13.5s
Token
953 tok

#218 SpaceXAI: Grok 4.6

low
Kosten
$0.011
Zeit
26.0s
Token
1,941 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Glimmer 30B 8.1 9.9 66.7% 0 16.52s 7,419 2,759 10,173
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

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