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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.1

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.451. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 11.10s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#176
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#203
Gesamte Ausgabe-Token
20,076
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 11.7x weniger als GLM 5.1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 5.1 GLM 5.1 none Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 6.8 6.5
Rang #176 #203
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 47.8%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 3.478
Gesamtkosten $0.039 $0.451
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 258,956
Ausgabe-Token 6,355 20,076
Denk-Token 143,752 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 107.19s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 255.39s
Parameter ~100B 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#176 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Schnellvergleich

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