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Mercury 2.5 Preview (medium) vs MiMo-V2.5-Pro

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 5.1. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.135. MiMo-V2.5-Pro ist schneller mit 6.21s vs 6.66s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 31.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#204
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#347
Gesamte Ausgabe-Token
17,069
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.21s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 3.5x weniger als MiMo-V2.5-Pro.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none Veröffentlichung: 2026-04-22
Punktzahl 6.8 5.1
Rang #204 #347
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 31.9%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 3.128
Gesamtkosten $0.039 $0.135
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.870 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 273,075
Ausgabe-Token 6,355 17,069
Denk-Token 143,752 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 6.21s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 53.13s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 142.89s
Parameter ~100B 1.02T insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#204 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#347 MiMo-V2.5-Pro

none
Kosten
$0.004
Zeit
46.4s
Token
4,025 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

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