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Granite 4.2 8B vs LFM3-1.7B (default)

Granite 4.2 8B führt beim Durchschnittsscore mit 4.4 vs 4.1. Granite 4.2 8B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.037 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) ist schneller mit 16.99s vs 84.66s, mit Erfolgsraten von 15.9% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#421
Gesamte Ausgabe-Token
133,268
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.66s
Gesamtkosten
$0.037
Rang
#430
Gesamte Ausgabe-Token
329,997
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.99s
Gesamtkosten
$0.084
Empfohlenes Modell Granite 4.2 8B

Es hat hier die beste Punktzahl (4.4) und kostet etwa 2.3x weniger als LFM3-1.7B (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none Veröffentlichung: 2026-09-02 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Veröffentlichung: 2026-11-06 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.4 4.1
Rang #421 #430
Zuverlässigkeit 9.1 10.0
Konsistenz 9.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 15.9% 34.8%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.206 1.672
Gesamtkosten $0.037 $0.084
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.020 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 226,872 219,830
Ausgabe-Token 133,268 5,711
Denk-Token 0 324,286
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.66s 16.99s
Antwortzeit (Maximum) 747.17s 56.52s
Antwortzeit (Gesamt) 1947.17s 390.77s
Parameter 8B 1.7B
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#421 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.002
Zeit
23.3s
Token
8,320 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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