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Gemini 4 Hydrogen (xhigh) vs Muse Wonder (low)

Gemini 4 Hydrogen (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. Muse Wonder (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.637 vs $8.734. Muse Wonder (low) ist schneller mit 16.00s vs 89.92s, mit Erfolgsraten von 89.9% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#48
Gesamte Ausgabe-Token
1,039,092
Antwortzeit (Durchschnitt)
89.92s
Gesamtkosten
$8.734
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Empfohlenes Modell Muse Wonder (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.1 vs 9.2) und es kostet etwa 3.3x weniger als Gemini 4 Hydrogen (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 4 Hydrogen Gemini 4 Hydrogen xhigh Veröffentlichung: 2026-11-12 Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #48 #53
Zuverlässigkeit 9.0 9.7
Konsistenz 9.1 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 89.9% 76.8%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 45.967 15.512
Gesamtkosten $8.734 $2.637
Eingabepreis $1.500 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $7.500 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 626,965 244,997
Ausgabe-Token 9,003 11,148
Denk-Token 1,030,089 71,699
Antwortzeit (Durchschnitt) 89.92s 16.00s
Antwortzeit (Maximum) 379.79s 83.98s
Antwortzeit (Gesamt) 2068.10s 367.91s
Parameter ~300B insgesamt (~15B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Gemini 4 Hydrogen

xhigh
Kosten
$0.329
Zeit
259.1s
Token
43,952 tok

#53 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 4 Hydrogen 10.0 10.0 100.0% 0 86.90s 8,448 485 125,825
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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