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Gemini 3.8 Flash (high) vs GPT-5.5 (low)

Gemini 3.8 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.5. GPT-5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.822 vs $1.927. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 11.91s vs 40.60s, mit Erfolgsraten von 98.6% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#2
Gesamte Ausgabe-Token
446,728
Antwortzeit (Durchschnitt)
40.60s
Gesamtkosten
$1.927
Rang
#23
Gesamte Ausgabe-Token
31,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.91s
Gesamtkosten
$1.822
Empfohlenes Modell GPT-5.5 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.5 vs 9.9) und es antwortet etwa 3.4x schneller als Gemini 3.8 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.8 Flash Gemini 3.8 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-02 GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 9.9 9.5
Rang #2 #23
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 98.6% 87.0%
Instabile Tests 1 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.756 9.109
Gesamtkosten $1.927 $1.822
Eingabepreis $0.750 / 1M $5.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $30.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 334,568 177,939
Ausgabe-Token 11,394 6,283
Denk-Token 435,334 24,782
Antwortzeit (Durchschnitt) 40.60s 11.91s
Antwortzeit (Maximum) 177.08s 56.19s
Antwortzeit (Gesamt) 933.73s 273.82s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#2 Gemini 3.8 Flash

high
Kosten
$0.077
Zeit
129.1s
Token
20,373 tok

#23 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.8 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 29.30s 8,118 462 50,196
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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