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Gemini 3.7 Flash (low) vs Beam 1.0 501B A23B (high)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 6.1. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.674. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 9.03s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 59.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#266
Gesamte Ausgabe-Token
147,207
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.03s
Gesamtkosten
$0.674
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 3.7x weniger als Beam 1.0 501B A23B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 9.4 6.1
Rang #26 #266
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 59.4%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 6.126
Gesamtkosten $0.183 $0.674
Eingabepreis $0.750 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,519 232,218
Ausgabe-Token 7,694 4,944
Denk-Token 30,759 142,263
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 9.03s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 36.04s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 207.67s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
Kosten
$0.008
Zeit
15.6s
Token
6,162 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608

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