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Gemini 3.7 Flash (low) vs GPT-6 Sol

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 6.8. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.551. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 9.02s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#205
Gesamte Ausgabe-Token
7,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.02s
Gesamtkosten
$0.551
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 3.0x weniger als GPT-6 Sol.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 9.4 6.8
Rang #26 #205
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 63.8%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 4.232
Gesamtkosten $0.183 $0.551
Eingabepreis $0.750 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 188,519 235,086
Ausgabe-Token 7,694 7,989
Denk-Token 30,759 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 9.02s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 57.02s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 207.45s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#205 GPT-6 Sol

none
Kosten
$0.030
Zeit
31.9s
Token
3,055 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0

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