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Gemini 2.5 Flash vs GPT-6 Luna

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.5 praktisch gleichauf. Gemini 2.5 Flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.017 vs $0.026. Gemini 2.5 Flash ist schneller mit 6.00s vs 20.48s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#297
Gesamte Ausgabe-Token
1,890
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.00s
Gesamtkosten
$0.017
Rang
#298
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell Gemini 2.5 Flash

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 1.5x weniger als GPT-6 Luna.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash none Veröffentlichung: 2025-06-17 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #297 #298
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.6 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 40.6%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.209 0.367
Gesamtkosten $0.017 $0.026
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.030 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 39,886 222,357
Ausgabe-Token 1,890 6,855
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.00s 20.48s
Antwortzeit (Maximum) 118.00s 98.62s
Antwortzeit (Gesamt) 138.04s 470.96s
Parameter ~350B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#297 Gemini 2.5 Flash

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.164
Zeit
215.5s
Token
65,659 tok

#298 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 2.5 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 736ms 8,122 483 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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