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Seed-2.0-Code vs GPT-6 Luna

Der Durchschnittsscore ist mit 5.4 vs 5.5 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.257. Seed-2.0-Code ist schneller mit 17.51s vs 20.48s, mit Erfolgsraten von 37.7% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#322
Gesamte Ausgabe-Token
32,069
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.51s
Gesamtkosten
$0.257
Rang
#319
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna

Es hat hier die beste Punktzahl (5.5) und kostet etwa 10.0x weniger als Seed-2.0-Code.

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.4 5.5
Rang #322 #319
Zuverlässigkeit 9.0 9.9
Konsistenz 7.9 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.7% 40.6%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.268 0.367
Gesamtkosten $0.257 $0.026
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,668 222,357
Ausgabe-Token 32,069 6,855
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 17.51s 20.48s
Antwortzeit (Maximum) 132.84s 98.62s
Antwortzeit (Gesamt) 402.66s 470.96s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 Seed-2.0-Code

none
Kosten
$0.030
Zeit
140.6s
Token
9,924 tok

#319 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

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