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Google: Gemini 2.5 Flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

Gemini 2.5 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 7.7. Gemini 2.5 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.643 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) ist schneller mit 18.68s vs 21.18s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 72.7%.

Empfohlenes ModellGemini 2.5 Flash (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (8.2) und kostet etwa 1.6x weniger als GPT-5.6 Luna (high).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Flash medium Veröffentlichung: 2025-06-17 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 8.2 7.7
Rang #25 #42
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.9
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.2% 72.7%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 4.286 6.780
Gesamtkosten $0.643 $1.017
Eingabepreis $0.300 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $6.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 132,498 80,918
Ausgabe-Token 12,739 5,088
Denk-Token 228,464 150,910
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.18s 18.68s
Antwortzeit (Maximum) 140.50s 111.09s
Antwortzeit (Gesamt) 465.89s 411.05s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Gemini 2.5 Flash

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
274.0s
Token
0 tok

#42 GPT-5.6 Luna

high
Kosten
$0.033
Zeit
34.2s
Token
5,484 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 2.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 41.01s 6,669 543 32,303
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

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