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DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs Grok 4.5 (high)

Grok 4.5 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.2 vs 8.1. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.149 vs $2.687. Grok 4.5 (high) ist schneller mit 72.50s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#98
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Rang
#93
Gesamte Ausgabe-Token
333,632
Antwortzeit (Durchschnitt)
72.50s
Gesamtkosten
$2.687
Empfohlenes Modell Grok 4.5 (high)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.2) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24 Grok 4.5 Grok 4.5 high Veröffentlichung: 2026-07-08
Punktzahl 8.1 8.2
Rang #98 #93
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 82.6%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.717 15.123
Gesamtkosten $0.149 $2.687
Eingabepreis $0.209 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.418 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.300 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 287,061 342,124
Ausgabe-Token 32,056 7,135
Denk-Token 196,607 326,497
Antwortzeit (Durchschnitt) 91.29s 72.50s
Antwortzeit (Maximum) 416.76s 676.83s
Antwortzeit (Gesamt) 2099.56s 1667.51s
Parameter 1.6T insgesamt (49B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#98 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

#93 SpaceXAI: Grok 4.5

high
Kosten
$0.015
Zeit
29.7s
Token
2,737 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

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