Navigation
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0423 vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 6.3. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.149. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 38.64s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#265
Gesamte Ausgabe-Token
115,591
Antwortzeit (Durchschnitt)
38.64s
Gesamtkosten
$0.149
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 3.2x weniger als DeepSeek V4 Flash 0423.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 6.3 8.3
Rang #265 #95
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 73.9%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.220 0.313
Gesamtkosten $0.149 $0.047
Eingabepreis $0.002 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.002 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 403,455 203,193
Ausgabe-Token 100,227 5,751
Denk-Token 15,364 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 38.64s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 247.27s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 888.69s 415.53s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#265 DeepSeek V4 Flash 0423

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 498 9,219
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

Vergleichspaar wechseln