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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Particle-1

Particle-1 führt beim Durchschnittsscore mit 6.0 vs 5.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.055 vs $0.059. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist schneller mit 3.46s vs 8.61s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#326
Gesamte Ausgabe-Token
16,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.46s
Gesamtkosten
$0.055
Rang
#312
Gesamte Ausgabe-Token
87,599
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.61s
Gesamtkosten
$0.059
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.8 vs 6.0) und es antwortet etwa 2.5x schneller als Particle-1.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Veröffentlichung: 2026-10-18 Particle-1 Particle-1 none Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 5.8 6.0
Rang #326 #312
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.7 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 34.8%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.678 0.829
Gesamtkosten $0.055 $0.059
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 293,927 284,369
Ausgabe-Token 16,806 87,599
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 3.46s 8.61s
Antwortzeit (Maximum) 43.95s 107.90s
Antwortzeit (Gesamt) 79.48s 198.13s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#326 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.1s
Token
2,012 tok

#312 Particle-1

none
Kosten
$0.001
Zeit
8.0s
Token
1,715 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Particle-1 5.3 7.9 11.1% 1 36.78s 7,761 73,822 0

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