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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Grok 4.5 (low)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.8. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.589 vs $1.345. Grok 4.5 (low) ist schneller mit 18.14s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
121,415
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.14s
Gesamtkosten
$1.345
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 2.3x weniger als Grok 4.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 Grok 4.5 Grok 4.5 low Veröffentlichung: 2026-07-08
Punktzahl 7.8 7.8
Rang #126 #132
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 73.9%
Instabile Tests 6 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 8.404
Gesamtkosten $0.589 $1.345
Eingabepreis $0.150 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.300 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 279,873 308,068
Ausgabe-Token 7,049 9,218
Denk-Token 904,285 112,197
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 18.14s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 205.28s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 417.21s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#132 SpaceXAI: Grok 4.5

low
Kosten
$0.011
Zeit
12.4s
Token
2,018 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

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