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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Particle-1 (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.8 vs 7.9 praktisch gleichauf. Particle-1 (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.361 vs $0.589. Particle-1 (max) ist schneller mit 46.27s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#153
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#146
Gesamte Ausgabe-Token
683,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.27s
Gesamtkosten
$0.361
Empfohlenes Modell Particle-1 (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 1.6x weniger als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 Particle-1 Particle-1 max Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 7.8 7.9
Rang #153 #146
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 7.8 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 68.1%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 2.772
Gesamtkosten $0.589 $0.361
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 279,873 371,281
Ausgabe-Token 7,049 9,043
Denk-Token 904,285 674,430
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 46.27s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 271.00s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 1064.17s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#146 Particle-1

max
Kosten
$0.006
Zeit
45.4s
Token
11,126 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

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