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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.054 vs $0.127. DeepSeek V3.2 ist schneller mit 18.25s vs 19.15s, mit Erfolgsraten von 37.9% vs 34.9%.

Empfohlenes ModellKimi K2.5Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (5.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Veröffentlichung: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none Veröffentlichung: 2026-01-27
Punktzahl 5.0 5.5
Rang #165 #148
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.7 8.6
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 37.9% 34.9%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.870 1.898
Gesamtkosten $0.054 $0.127
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.571 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $2.850 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 135,780 89,322
Ausgabe-Token 42,097 26,638
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.25s 19.15s
Antwortzeit (Maximum) 115.89s 102.83s
Antwortzeit (Gesamt) 401.60s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Zeit
7.0s
Token
1,046 tok

#148 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
Kosten
$0.015
Zeit
89.1s
Token
5,421 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

Schnellvergleich

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