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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5

Zusammenfassung

DeepSeek V3.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.0 vs 6.9. DeepSeek V3.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.078 vs $0.467. KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) ist schneller mit 24.04s vs 68.62s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 63.6%.

Empfohlenes ModellDeepSeek V3.2 (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und kostet etwa 6.0x weniger als KAT-Coder-Pro V2.5 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-16

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-01 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium Veröffentlichung: 2026-07-14
Punktzahl 7.0 6.9
Rang #72 #77
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.4 7.4
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 63.6%
Instabile Tests 7 7
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.671 4.237
Gesamtkosten $0.078 $0.467
Eingabepreis $0.269 / 1M $0.740 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $2.960 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 101,047 87,907
Ausgabe-Token 11,834 7,213
Denk-Token 117,014 128,251
Antwortzeit (Durchschnitt) 68.62s 24.04s
Antwortzeit (Maximum) 376.10s 257.00s
Antwortzeit (Gesamt) 1509.53s 528.92s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#72 DeepSeek V3.2

medium
Kosten
$0.001
Zeit
53.6s
Token
1,932 tok

#77 KAT-Coder-Pro V2.5

medium
Kosten
$0.009
Zeit
25.6s
Token
2,939 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 33.10s 7,893 416 33,658

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