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Seed 2.1 Turbo (low) vs Gemini 3.7 Flash (medium)

Gemini 3.7 Flash (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 9.3. Gemini 3.7 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.278 vs $1.645. Gemini 3.7 Flash (medium) ist schneller mit 8.16s vs 161.25s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 94.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#29
Gesamte Ausgabe-Token
609,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
161.25s
Gesamtkosten
$1.645
Rang
#18
Gesamte Ausgabe-Token
74,662
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.16s
Gesamtkosten
$0.278
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und kostet etwa 5.9x weniger als Seed 2.1 Turbo (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo low Veröffentlichung: 2026-08-12 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 9.3 9.5
Rang #29 #18
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 94.2%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.135 1.321
Gesamtkosten $1.645 $0.278
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 241,855 202,347
Ausgabe-Token 8,387 6,660
Denk-Token 600,946 68,002
Antwortzeit (Durchschnitt) 161.25s 8.16s
Antwortzeit (Maximum) 739.98s 58.39s
Antwortzeit (Gesamt) 3708.70s 187.58s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 Seed 2.1 Turbo

low
Kosten
$0.049
Zeit
298.8s
Token
19,730 tok

#18 Gemini 3.7 Flash

medium
Kosten
$0.014
Zeit
35.2s
Token
7,283 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 360.85s 8,220 385 207,368
Gemini 3.7 Flash 8.4 7.4 88.9% 1 8.86s 8,118 450 16,777

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