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Seed-2.0-Code (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.1. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.881. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 73.02s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
253,807
Antwortzeit (Durchschnitt)
73.02s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 18.8x weniger als Seed-2.0-Code (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Veröffentlichung: 2026-08-12 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.1 8.3
Rang #86 #79
Zuverlässigkeit 8.9 10.0
Konsistenz 7.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 73.9%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.288 0.313
Gesamtkosten $0.881 $0.047
Eingabepreis $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 237,604 203,193
Ausgabe-Token 9,617 5,751
Denk-Token 244,190 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 73.02s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 485.92s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 1679.49s 415.53s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.3s
Token
0 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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