Navigation
Advertise here

Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6.1 Sol (high)

GPT-6.1 Sol (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.4. GPT-6.1 Sol (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.755 vs $1.733. GPT-6.1 Sol (high) ist schneller mit 15.46s vs 25.68s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 94.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#27
Gesamte Ausgabe-Token
25,006
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.68s
Gesamtkosten
$1.733
Rang
#12
Gesamte Ausgabe-Token
40,508
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.46s
Gesamtkosten
$0.755
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 2.3x weniger als Claude Opus 5.5 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol high Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.4 9.6
Rang #27 #12
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 94.2%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.118 3.596
Gesamtkosten $1.733 $0.755
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 308,056 174,960
Ausgabe-Token 9,434 5,780
Denk-Token 15,572 34,728
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.68s 15.46s
Antwortzeit (Maximum) 89.16s 139.76s
Antwortzeit (Gesamt) 590.71s 355.66s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#27 Claude Opus 5.5

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.038
Zeit
19.1s
Token
2,010 tok

#12 GPT-6.1 Sol

high
Kosten
$0.079
Zeit
149.5s
Token
7,920 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 12.23s 10,608 575 2,777
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 5.18s 7,302 390 2,215

Vergleichspaar wechseln