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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6.1 Sol (xhigh)

GPT-6.1 Sol (xhigh) führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.4. GPT-6.1 Sol (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.377 vs $2.133. Claude Opus 5.5 (high) ist schneller mit 27.55s vs 33.11s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 97.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#25
Gesamte Ausgabe-Token
42,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.55s
Gesamtkosten
$2.133
Rang
#6
Gesamte Ausgabe-Token
102,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.11s
Gesamtkosten
$1.377
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.9) und kostet etwa 1.5x weniger als Claude Opus 5.5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol xhigh Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 9.4 9.9
Rang #25 #6
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 97.1%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.222 6.256
Gesamtkosten $2.133 $1.377
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,095 175,712
Ausgabe-Token 10,371 5,640
Denk-Token 32,411 96,842
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.55s 33.11s
Antwortzeit (Maximum) 95.95s 491.85s
Antwortzeit (Gesamt) 633.73s 761.52s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Claude Opus 5.5

high
Kosten
$0.136
Zeit
75.6s
Token
6,934 tok

#6 GPT-6.1 Sol

xhigh
Kosten
$0.147
Zeit
279.4s
Token
14,790 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 10.65s 7,302 393 4,483

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