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Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.1. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.149. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 91.29s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
211,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
91.29s
Gesamtkosten
$0.149
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 2.5x weniger als DeepSeek V4 Pro 0423 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Veröffentlichung: 2026-04-24
Punktzahl 8.6 8.1
Rang #75 #106
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 65.2%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 3.717
Gesamtkosten $0.061 $0.149
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.209 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.418 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.018 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 287,061
Ausgabe-Token 10,672 32,056
Denk-Token 50,978 196,607
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 91.29s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 416.76s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 2099.56s
Parameter ~50B 1.6T insgesamt (49B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Kosten
$0.023
Zeit
257.6s
Token
14,870 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

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