Domänenspezifisch-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Domänenspezifisch am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Korrekte Tests ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Domänenspezifisch-Score
0.4
Bestes Modell
Claude Opus 5 0.3
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Domänenspezifisch-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #63 | DeepSeek V4.1 Flash medium | DeepSeek | 0.3 | 0.9 | $0.591 | 0/3 | 153.0s |
| #67 | MiMo-V2.6-Pro medium | Xiaomi | 0.3 | 0.9 | $0.586 | 0/3 | 619.7s |
| #68 | Seed 2.1 Turbo medium | Bytedance Seed | 0.3 | 0.9 | $2.042 | 0/3 | 656.0s |
| #70 | DeepSeek V4.1 Flash max | DeepSeek | 0.4 | 0.9 | $1.204 | 0/3 | 198.4s |
| #71 | Muse Spark 1.1 low | Meta | 0.4 | 0.9 | $0.885 | 0/3 | 33.0s |
| #72 | Claude Sonnet 5.5 xhigh | Anthropic | 0.3 | 0.9 | $1.516 | 0/3 | 35.3s |
| #73 | Claude Sonnet 5.5 high | Anthropic | 0.3 | 0.9 | $1.175 | 0/3 | 17.5s |
| #77 | Muse Spark 1.3 low | Meta | 0.3 | 0.9 | $0.911 | 0/3 | 45.6s |
| #79 | Qwen3.7 Max medium | Qwen | 0.4 | 0.9 | $1.689 | 0/3 | 52.5s |
| #81 | Nemotron 3.5 Super VL high | NVIDIA | 0.4 | 0.8 | $0.349 | 0/3 | 113.7s |
| #82 | Qwen3.8 2.4T A95B low | Qwen | 0.3 | 0.8 | $4.016 | 0/3 | 287.7s |
| #83 | GPT-5 Mini medium | OpenAI | 0.3 | 0.8 | $0.315 | 0/3 | 44.7s |
| #84 | Muse Glimmer 30B xhigh | Meta | 0.3 | 0.8 | $0.585 | 0/3 | 142.6s |
| #87 | Muse Spark 1.1 high | Meta | 0.3 | 0.8 | $2.570 | 0/3 | 94.7s |
| #88 | DeepSeek V4 Flash 0731 high | DeepSeek | 0.3 | 0.8 | $0.576 | 0/3 | 458.6s |