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Domänenspezifisch-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Domänenspezifisch am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↑.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Domänenspezifisch-Score
4.8
Bestes Modell
North Mini Code 5.3
169/169
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| Rang | Modell | Unternehmen | Domänenspezifisch-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #167 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 3.6 | 3.5 | $0.000 | 0/3 | 489ms |
| #169 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 5.9 | 2.4 | $0.001 | 1/3 | 287ms |
| #143 | Ling-2.6-flash none | Inclusionai | 3.0 | 4.9 | $0.001 | 0/3 | 4.95s |
| #158 | Hy3 preview none | Tencent | 3.6 | 4.3 | $0.003 | 0/3 | 17.6s |
| #163 | Granite 4.1 8B none | IBM Granite | 3.0 | 4.0 | $0.003 | 0/3 | 357ms |
| #98 | Gemma 4 31B none | 7.7 | 6.1 | $0.004 | 2/3 | 3.22s | |
| #121 | Gemma 4 26B A4B none | 3.6 | 5.5 | $0.004 | 0/3 | 2.49s | |
| #141 | GLM 4.7 Flash none | Z.ai | 7.7 | 4.9 | $0.004 | 2/3 | 744ms |
| #97 | Qwen3.5-Flash none | Qwen | 7.7 | 6.1 | $0.005 | 2/3 | 905ms |
| #147 | Ling-2.6-1T none | Inclusionai | 3.0 | 4.7 | $0.005 | 0/3 | 1.04s |
| #135 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 3.0 | 5.1 | $0.006 | 0/3 | 464ms |
| #139 | GPT-4o-mini none | OpenAI | 3.0 | 5.0 | $0.006 | 0/3 | 637ms |
| #142 | Nemotron 3 Super none | NVIDIA | 3.6 | 4.9 | $0.007 | 0/3 | 6.23s |
| #134 | MiMo-V2.5 none | Xiaomi | 3.0 | 5.1 | $0.007 | 0/3 | 756ms |
| #129 | Mistral Small 4 none | Mistral | 5.3 | 5.1 | $0.007 | 1/3 | 367ms |