Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Antwortzeit (Durchschnitt) ↓.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
0.9
Bestes Modell
Xing4.0 29b A4b 0.3
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #436 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 0.3 | 0.2 | $0.001 | 0/2 | 714ms |
| #419 | Span-02 default | Respan | 0.7 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 710ms |
| #382 | Mercury 2 none | Inception | 0.7 | 0.4 | $0.033 | 1/2 | 667ms |
| #309 | Gemini 2.5 Flash none | 1.0 | 0.5 | $0.017 | 2/2 | 652ms | |
| #416 | Laguna Xs.2 default | Poolside | 1.0 | 0.3 | $0.004 | 2/2 | 646ms |
| #397 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 0.7 | 0.4 | $0.009 | 1/2 | 633ms |
| #402 | Grok 4.20 Beta default | X AI | 1.0 | 0.4 | $0.087 | 2/2 | 601ms |
| #421 | d1-ultra default | Liquid | 0.7 | 0.3 | $0.003 | 1/2 | 587ms |
| #396 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #361 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 1.0 | 0.5 | $0.044 | 2/2 | 537ms |
| #407 | Grok 4.20 none | X AI | 1.0 | 0.3 | $0.057 | 2/2 | 522ms |
| #440 | Tev1 4B Experimental default | Togethercomputer | 0.3 | 1.0 | $0.002 | 0/2 | 509ms |
| #424 | Decider V1.2 default | Perplexity | 0.6 | 0.3 | $0.001 | 1/2 | 482ms |
| #432 | Decider Flash V1.2 default | Perplexity | 0.7 | 0.2 | $0.001 | 1/2 | 422ms |
| #434 | D1 default | Liquid | 0.6 | 0.2 | $0.003 | 1/2 | 418ms |