Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↓.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
0.9
Bestes Modell
Claude Sonnet 5.5 1.0
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #409 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 0.7 | 0.3 | $0.015 | 1/2 | 9.34s |
| #287 | Qwen3.8 Flash Next none | Qwen | 1.0 | 0.6 | ~$0.011 | 2/2 | 1.60s |
| #431 | Clef Omni default | Cloudflare | 0.7 | 0.2 | $0.011 | 1/2 | 1.06s |
| #315 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 0.6 | 0.5 | ~$0.010 | 1/2 | 1.14s |
| #439 | Solar Decide default | Upstage | 0.4 | 0.1 | $0.009 | 0/2 | 5.00s |
| #403 | Laguna M.1 default | Poolside | 1.0 | 0.4 | $0.009 | 2/2 | 3.37s |
| #397 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 0.7 | 0.4 | $0.009 | 1/2 | 633ms |
| #430 | Classify-1 default | Scaledown | 0.7 | 0.2 | $0.008 | 1/2 | 4.10s |
| #379 | Trinity Large Preview default | Arcee AI | 1.0 | 0.4 | $0.008 | 2/2 | 3.26s |
| #415 | Grok 4.1 Fast default | X AI | 1.0 | 0.3 | $0.008 | 2/2 | 943ms |
| #410 | Hy3 preview none | Tencent | 0.7 | 0.3 | $0.007 | 1/2 | 2.85s |
| #396 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 0.3 | 0.4 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #427 | GPT-6 Luna Decisions default | OpenAI | 1.0 | 0.2 | $0.005 | 2/2 | 411ms |
| #416 | Laguna Xs.2 default | Poolside | 1.0 | 0.3 | $0.004 | 2/2 | 646ms |
| #329 | Ling 3.0 Flash none | Inclusionai | 1.0 | 0.5 | $0.004 | 2/2 | 1.10s |