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AI BENCHY Kategoriefehler

Anti-KI-Tricks: API-Fehler

Anti-KI-Tricks
API-Fehler

Sieh, welche KI-Modelle bei Anti-KI-Tricks am ehesten auf API-Fehler stoßen, damit du Schwachstellen schneller erkennst. Sortieren nach: Korrekte Tests ↓.

Angezeigte Modelle

12

Gesamtfehler

13

Am stärksten betroffenes Modell

DeepSeek V3.2 1
Rang Modell Unternehmen API-Fehler-Anzahl Kategorie-Score Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt)
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 8.2 3/4 24.2s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 8.3 3/4 9.32s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 8.3 3/4 11.7s
#82 Hy3 preview high Tencent 2 6.4 2/4 15.1s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 1 6.5 2/4 4.87s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 6.4 2/4 16.5s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 6.9 2/4 2.68s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 6.4 2/4 1.20s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 4.8 1/4 584ms
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 3.2 0/4 9.35s
#145 Laguna M.1 none Poolside 1 3.4 0/4 705ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 3.0 0/4 534ms

Top-Modelle nach API-Fehler-Anzahl

API-Fehler-Anzahl vs Punktzahl

Top-Modelle nach Antwortzeit (Durchschnitt)

Top-Modelle nach Geschätzte verschwendete Kosten