#27 Qwen3.7 Max
none- খরচ
- $0.046
- সময়
- 195.0s
- টোকেন
- 12,171 tok
সারাংশ
Qwen3.7 Max AI BENCHY-তে 7.9 স্কোর করে এবং #27 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 70.0%, মোট খরচ $0.101, এবং গড় response time 1.30s.
Qwen3.7 Max কে আলাদা করে যা: এটি ডোমেইন-নির্দিষ্ট-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #1; আর সমন্বিত এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #17. একই ধরনের মডেলের তুলনায় এটি লক্ষণীয়ভাবে দ্রুত।
7.9
ধারাবাহিকতা
10.0
10.0
$0.101
মোট আউটপুট টোকেন
1,988
মোট ইনপুট টোকেন
0
ইনপুট মূল্য
$2.500 / 1M
আউটপুট মূল্য
$7.500 / 1M
অস্থির টেস্ট
0
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
জেনারেশন শোকেস
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:21 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 7.7 | 10.0 | $0.054 ↓ | তুলনা করুন | |
| 2026-05-21 23:54 প্রথম রান | 7.9 | 10.0 | $0.101 | বর্তমান রান |
রান তুলনা
| রান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | অস্থির টেস্ট | মোট আউটপুট টোকেন | মোট ইনপুট টোকেন | মোট খরচ | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:54 · প্রথম রান | 7.9 | 10.0 | 10.0 | 14/20 | 0 | 1,988 | 0 | $0.101 | 1.30s |
| 2026-06-04 13:21 · নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 7.7 | 10.0 | 10.0 | 14/21 | 0 | 1,994 | 37,107 | $0.054 | 1.30s |
| পার্থক্য | +0.2 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | -6 | -37107 | +$0.047 | +2ms |
এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 6.5 | 10.0 | |
| কোডিং | 6.8 | 10.0 | |
| সমন্বিত | 3.0 | 10.0 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 7.7 | 10.0 | |
| Sadharon Buddhimotta | 10.0 | 10.0 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 10.0 | 10.0 | |
| ধাঁধা সমাধান | 10.0 | 10.0 | |
| টুল কলিং | 10.0 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |