API ত্রুটি ব্যর্থতা
দেখুন কোন AI মডেলগুলো সবচেয়ে বেশি API ত্রুটি সমস্যায় পড়ে, যাতে বেছে নেওয়ার আগে নির্ভরযোগ্যতার ঝুঁকি বুঝতে পারেন।
144/144
মডেল ফিল্টার করুন
বর্তমান অনুসন্ধান ও ফিল্টারের সাথে কোনো মডেল মেলেনি।
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | API ত্রুটি সংখ্যা | স্কোর | মোট খরচ | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #417 | Command A+ none | Cohere | 23 | 0.3 | $0.000 | 0/23 | 77.9s |
| #408 | Command A+ medium | Cohere | 22 | 0.3 | $0.064 | 0/23 | 91.7s |
| #414 | Command A+ high | Cohere | 22 | 0.3 | $0.079 | 0/23 | 90.0s |
| #418 | Command A+ low | Cohere | 22 | 0.3 | $0.073 | 0/23 | 92.5s |
| #209 | Ember-1 max | Fireworks | 8 | 0.7 | $3.264 | 11/23 | 97.3s |
| #389 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 0.4 | $0.000 | 9/19 | 15.2s |
| #191 | Ember-1 high | Fireworks | 7 | 0.7 | $2.405 | 12/23 | 58.1s |
| #356 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 0.5 | $0.135 | 11/21 | 56.6s |
| #374 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 0.5 | $0.042 | 10/21 | 24.6s |
| #375 | Ring 2.6 1t default | Inclusionai | 7 | 0.4 | $0.026 | 9/23 | 48.9s |
| #131 | Muse Wonder high | Meta | 6 | 0.8 | $3.426 | 15/23 | 23.0s |
| #139 | Muse Wonder xhigh | Meta | 6 | 0.8 | $4.012 | 14/23 | 34.4s |
| #184 | Ember-1 low | Fireworks | 6 | 0.7 | $1.488 | 13/23 | 34.9s |
| #420 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 0.3 | $0.000 | 4/19 | 17.1s |
| #422 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 6 | 0.3 | $0.000 | 2/19 | 728ms |