AI BENCHY ব্যর্থতা
API ত্রুটি ব্যর্থতা
দেখুন কোন AI মডেলগুলো সবচেয়ে বেশি API ত্রুটি সমস্যায় পড়ে, যাতে বেছে নেওয়ার আগে নির্ভরযোগ্যতার ঝুঁকি বুঝতে পারেন।
| র্যাঙ্ক | মডেল | কোম্পানি | API ত্রুটি সংখ্যা | স্কোর | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 6.3 | 9/19 | 15.2s |
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 6.6 | 11/21 | 56.6s |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 6.4 | 10/21 | 24.6s |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 4.1 | 2/19 | 728ms |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 5 | 6.2 | 9/21 | 55.1s |
| #103 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 5 | 6.0 | 8/21 | 65.2s |
| #35 | Gemini 3 PRO Preview medium | 4 | 7.6 | 14/21 | 9.05s | |
| #83 | Step 3.5 Flash none | Stepfun | 4 | 6.6 | 6/12 | 39.0s |
| #92 | Laguna M.1 medium | Poolside | 4 | 6.4 | 9/19 | 14.7s |
| #107 | Laguna Xs.2 medium | Poolside | 4 | 5.8 | 6/19 | 6.73s |
| #133 | DeepSeek V3.2 none | DeepSeek | 4 | 5.2 | 6/21 | 13.8s |
| #145 | Laguna M.1 none | Poolside | 4 | 4.8 | 4/19 | 2.89s |
| #146 | Laguna Xs.2 none | Poolside | 4 | 4.8 | 5/19 | 806ms |
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.4 | 4/21 | 12.9s |