AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY বিভাগীয় ব্যর্থতা

অ্যান্টি-এআই কৌশল: API ত্রুটি

অ্যান্টি-এআই কৌশল
API ত্রুটি

দেখুন অ্যান্টি-এআই কৌশল এ কোন AI মডেলগুলোর API ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, যাতে দুর্বল দিক দ্রুত ধরা যায়।

দেখানো মডেল

12

মোট ব্যর্থতা

13

সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত মডেল

Hy3 preview 2
র‍্যাঙ্ক মডেল কোম্পানি API ত্রুটি সংখ্যা বিভাগ স্কোর সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
#82 Hy3 preview high Tencent 2 6.4 2/4 15.1s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 1 8.2 3/4 24.2s
#89 Hy3 preview low Tencent 1 8.3 3/4 9.32s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 1 6.5 2/4 4.87s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 1 8.3 3/4 11.7s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 1 6.4 2/4 16.5s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 1 6.9 2/4 2.68s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 3.2 0/4 9.35s
#145 Laguna M.1 none Poolside 1 3.4 0/4 705ms
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 1 3.0 0/4 534ms
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 6.4 2/4 1.20s
#162 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none NVIDIA 1 4.8 1/4 584ms

API ত্রুটি সংখ্যা অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

API ত্রুটি সংখ্যা বনাম স্কোর

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

আনুমানিক অপচয় হওয়া খরচ অনুযায়ী শীর্ষ মডেল