Advertise here
#140

Trinity Large Preview

Arcee AI প্রকাশ: 2026-01-27 পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-05-22 00:42 arcee-ai/trinity-large-preview::none
398B মোট (13B সক্রিয়)MoEউন্মুক্ত উৎস

সারাংশ

Trinity Large Preview AI BENCHY-তে 4.8 স্কোর করে এবং #140 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 26.3%, মোট খরচ $0.001, এবং গড় response time 3.03s.

Trinity Large Preview কে আলাদা করে যা: এটি ডোমেইন-নির্দিষ্ট-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #3; আর অ্যান্টি-এআই কৌশল এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #18. এই score range-এর জন্য মোট benchmark খরচ অস্বাভাবিকভাবে কম। একই ধরনের মডেলের তুলনায় এটি লক্ষণীয়ভাবে দ্রুত।

মডেলের তথ্য

গবেষণার তারিখ: 2026-08-12

প্রকাশিত
প্যারামিটার
398B মোট (13B সক্রিয়)
আর্কিটেকচার
MoE
উপলভ্যতা
উন্মুক্ত উৎস
লাইসেন্স
Apache-2.0

ধারাবাহিকতা

8.9

মোট আউটপুট টোকেন

2,190

মোট ইনপুট টোকেন

0

ইনপুট মূল্য

$0.000 / 1M

আউটপুট মূল্য

$0.000 / 1M

ক্যাশ পড়ার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশ লেখার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

সঠিক টেস্ট

ভুল টেস্ট: 15

প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 26.3%

অস্থির টেস্ট

3

অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

3.03s

প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 14.34s

প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 57.60s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#140 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
খরচ
$0.000
সময়
0.0s
টোকেন
0 tok

রান ইতিহাস

পরীক্ষিত হয়েছে স্কোর নির্ভরযোগ্যতা সঠিক টেস্ট মোট খরচ তুলনা করুন
2026-06-04 14:30 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে 4.8 10.0 $0.008 ↑ তুলনা করুন
2026-05-22 00:42 স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে 4.8 10.0 $0.001 বর্তমান রান
2026-05-08 15:30 স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে 4.8 10.0 $0.001 তুলনা করুন
2026-04-23 10:54 প্রথম নথিভুক্ত রান 5.3 প্রযোজ্য নয় $0.000 তুলনা করুন

এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।

চার্ট

প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

দ্রুত তুলনা

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

বিভাগ স্কোর ধারাবাহিকতা সঠিক টেস্ট
অ্যান্টি-এআই কৌশল 3.1 10.0
কোডিং 4.9 3.2
সমন্বিত 3.0 10.0
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন 10.0 10.0
ডোমেইন-নির্দিষ্ট 5.3 10.0
Sadharon Buddhimotta 4.5 10.0
নির্দেশনা অনুসরণ 3.4 6.2
ধাঁধা সমাধান 3.6 7.7
টুল কলিং 10.0 10.0
সাধারণ জ্ঞান 3.0 10.0

তুলনা করা মডেল