নেভিগেশন
Advertise here

Trinity Large Preview (default) vs Ling 2.6 Flash (default)

Ling 2.6 Flash (default) average score-এ এগিয়ে: 4.5 vs 4.4. Ling 2.6 Flash (default)-এর benchmark খরচ কম: $0.002 vs $0.008. Trinity Large Preview (default) দ্রুত: 2.83s vs 10.21s, pass rates 20.3% vs 29.0%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-10-17

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#379
মোট আউটপুট টোকেন
2,169
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
2.83s
মোট খরচ
$0.008
র‍্যাঙ্ক
#373
মোট আউটপুট টোকেন
14,903
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
10.21s
মোট খরচ
$0.002
প্রস্তাবিত মডেল Trinity Large Preview (default)

Its score stays close to the best score here (4.4 vs 4.5), while responding about 3.6x faster than Ling 2.6 Flash (default).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Trinity Large Preview Trinity Large Preview default প্রকাশ: 2026-01-27 বিনামূল্যে উপলভ্য Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default প্রকাশ: 2026-04-21
স্কোর 4.4 4.5
র‍্যাঙ্ক #379 #373
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 9.6
ধারাবাহিকতা 9.0 9.3
প্রচেষ্টা 66/69 69/69
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 20.3% 29.0%
অস্থির টেস্ট 2 2
মোট রান 66 69
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.017 0.024
মোট খরচ $0.008 $0.002
ইনপুট মূল্য $0.243 / 1M $0.010 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.243 / 1M $0.030 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
ক্যাশ লেখার মূল্য প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
মোট ইনপুট টোকেন 29,828 114,384
আউটপুট টোকেন 2,169 14,903
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 2.83s 10.21s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 14.34s 36.03s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 56.65s 214.31s
প্যারামিটার 398B মোট (13B সক্রিয়) 104B মোট (7.4B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস উন্মুক্ত উৎস

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
খরচ
$0.000
সময়
0.0s
টোকেন
0 tok

#373 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
খরচ
$0.000
সময়
0.0s
টোকেন
0 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

তুলনার জুটি বদলান

Trinity Large Previewdefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsGranite 4.2 8BnoneTrinity Large Previewdefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsNemotron 3 Supernoneবিনামূল্যে উপলভ্যLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3.5 Lightninglowবিনামূল্যে উপলভ্যLing 2.6 FlashdefaultvsNemotron 3 Supernoneবিনামূল্যে উপলভ্যTrinity Large Previewdefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsCobuddymediumবিনামূল্যে উপলভ্যTrinity Large Previewdefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsMercury 2noneLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যLing 2.6 FlashdefaultvsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultGranite 4.2 8BnonevsLing 2.6 FlashdefaultLing 2.6 FlashdefaultvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large Previewdefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiniMax M2.5medium