নেভিগেশন
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen: Qwen3.5-27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 average score-এ এগিয়ে: 6.6 vs 6.5. GLM 5.2-এর benchmark খরচ কম: $0.047 vs $0.090. Qwen3.5-27B দ্রুত: 4.76s vs 9.34s, pass rates 40.9% vs 59.1%.

প্রস্তাবিত মডেলQwen3.5-27BIts score stays close to the best score here (6.5 vs 6.6), while responding about 2.0x faster than GLM 5.2.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-18

মেট্রিক Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none প্রকাশ: 2026-02-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none প্রকাশ: 2026-06-17
স্কোর 6.5 6.6
র‍্যাঙ্ক #100 #94
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 9.3 9.2
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 40.9% 59.1%
অস্থির টেস্ট 2 2
মোট রান 66 64
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.763 1.421
মোট খরচ $0.090 $0.047
ইনপুট মূল্য $0.260 / 1M $0.293 / 1M
আউটপুট মূল্য $2.600 / 1M $0.920 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 102,316 112,359
আউটপুট টোকেন 24,321 14,340
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 4.76s 9.34s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 69.46s 79.65s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 104.71s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.5-27B

none
খরচ
$0.007
সময়
42.9s
টোকেন
4,273 tok

#94 GLM 5.2

none
অবৈধ SVG
খরচ
$0.033
সময়
87.7s
টোকেন
7,455 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান