নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

Qwen: Qwen3.6 27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 average score-এ এগিয়ে: 6.6 vs 6.5. GLM 5.2-এর benchmark খরচ কম: $0.145 vs $0.779. GLM 5.2 দ্রুত: 9.34s vs 106.32s, pass rates 59.1% vs 59.1%.

প্রস্তাবিত মডেলGLM 5.2It has the best score here (6.6), while costing about 5.4x less than Qwen3.6 27B (medium).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium প্রকাশ: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none প্রকাশ: 2026-06-17
স্কোর 6.5 6.6
র‍্যাঙ্ক #94 #92
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.0 9.2
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 59.1% 59.1%
অস্থির টেস্ট 6 2
মোট রান 66 64
প্রতি ফলাফলে খরচ 7.319 1.421
মোট খরচ $0.779 $0.145
ইনপুট মূল্য $0.450 / 1M $0.919 / 1M
আউটপুট মূল্য $2.700 / 1M $2.887 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 106,167 112,359
আউটপুট টোকেন 32,889 14,340
রিজনিং টোকেন 241,303 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 106.32s 9.34s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 1085.11s 79.65s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 2339.12s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Qwen3.6 27B

medium
খরচ
$0.009
সময়
39.6s
টোকেন
3,090 tok

#92 GLM 5.2

none
অবৈধ SVG
খরচ
$0.033
সময়
87.7s
টোকেন
7,455 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান