- র্যাঙ্ক
- #304
- মোট আউটপুট টোকেন
- 386,824
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 63.06s
- মোট খরচ
- $0.092
Laguna S 2.1 (medium) vs Qwen3.5-9B
Laguna S 2.1 (medium) average score-এ এগিয়ে: 5.0 vs 4.9. Qwen3.5-9B-এর benchmark খরচ কম: $0.041 vs $0.092. Qwen3.5-9B দ্রুত: 37.19s vs 63.06s, pass rates 24.6% vs 18.8%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #317
- মোট আউটপুট টোকেন
- 70,427
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 37.19s
- মোট খরচ
- $0.041
প্রস্তাবিত মডেল
Qwen3.5-9B
Its score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 2.2x less than Laguna S 2.1 (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium বিনামূল্যে উপলভ্য | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| স্কোর | 5.0 | 4.9 |
| র্যাঙ্ক | #304 | #317 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 9.8 |
| ধারাবাহিকতা | 8.5 | 9.7 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 24.6% | 18.8% |
| অস্থির টেস্ট | 4 | 1 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 1.987 | 1.022 |
| মোট খরচ | $0.092 | $0.041 |
| ইনপুট মূল্য | $0.090 / 1M | $0.100 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.009 / 1M | প্রযোজ্য নয় |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 230,291 | 307,670 |
| আউটপুট টোকেন | 99,030 | 70,427 |
| রিজনিং টোকেন | 287,794 | 0 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 63.06s | 37.19s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 560.31s | 433.02s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 1450.31s | 855.27s |
| প্যারামিটার | 118B মোট (8B সক্রিয়) | 9B |
| উপলভ্যতা | ওজন উপলভ্য | উন্মুক্ত উৎস |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#304 Laguna S 2.1
medium- খরচ
- $0.001
- সময়
- 4.0s
- টোকেন
- 867 tok
#317 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- খরচ
- $0.000
- সময়
- 300.0s
- টোকেন
- 0 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 433.02s | 163,254 | 32,943 | 0 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Mercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যLaguna S 2.1highবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3.5-9BnoneApodex 1.1 Mininoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যDots 3 Note Previewnoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যMistral Small 4nonevsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneKAT Coder AIR V2.5highvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্য