- র্যাঙ্ক
- #297
- মোট আউটপুট টোকেন
- 36,870
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 4.92s
- মোট খরচ
- $0.015
Mercury 2.5 Preview (low) vs Laguna S 2.1 (medium)
average score প্রায় সমান: 5.0 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low)-এর benchmark খরচ কম: $0.015 vs $0.080. Mercury 2.5 Preview (low) দ্রুত: 4.92s vs 63.06s, pass rates 44.9% vs 24.6%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #296
- মোট আউটপুট টোকেন
- 386,824
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 63.06s
- মোট খরচ
- $0.080
প্রস্তাবিত মডেল
Mercury 2.5 Preview (low)
It has the best score here (5.0), while costing about 5.4x less than Laguna S 2.1 (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium বিনামূল্যে উপলভ্য |
|---|---|---|
| স্কোর | 5.0 | 5.0 |
| র্যাঙ্ক | #297 | #296 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.9 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 7.1 | 8.5 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 44.9% | 24.6% |
| অস্থির টেস্ট | 8 | 4 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 0.244 | 1.987 |
| মোট খরচ | $0.015 | $0.080 |
| ইনপুট মূল্য | $0.000 / 1M | $0.090 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 235,438 | 230,291 |
| আউটপুট টোকেন | 8,136 | 99,030 |
| রিজনিং টোকেন | 28,734 | 287,794 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 4.92s | 63.06s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 84.47s | 560.31s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 113.24s | 1450.31s |
| প্যারামিটার | ~100B | 118B মোট (8B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | ওজন উপলভ্য |
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#297 Mercury 2.5 Preview
low- খরচ
- $0.001
- সময়
- 1.5s
- টোকেন
- 1,169 tok
#296 Laguna S 2.1
medium- খরচ
- $0.001
- সময়
- 4.0s
- টোকেন
- 867 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.47s | 101,913 | 877 | 4,018 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumDots 3 Note Previewnoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যDots 3 Note Previewnoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যMistral Small 4nonevsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5-PrononeKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যMercury 2.5 PreviewlowvsKAT Coder AIR V2.5mediumMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4none