- র্যাঙ্ক
- #293
- মোট আউটপুট টোকেন
- 40,302
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 3.34s
- মোট খরচ
- $0.020
Mercury 2.5 (low) vs Laguna S 2.1 (medium)
Mercury 2.5 (low) average score-এ এগিয়ে: 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 (low)-এর benchmark খরচ কম: $0.020 vs $0.080. Mercury 2.5 (low) দ্রুত: 3.34s vs 63.06s, pass rates 37.7% vs 24.6%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #296
- মোট আউটপুট টোকেন
- 386,824
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 63.06s
- মোট খরচ
- $0.080
প্রস্তাবিত মডেল
Mercury 2.5 (low)
It has the best score here (5.1), while costing about 4.2x less than Laguna S 2.1 (medium).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium বিনামূল্যে উপলভ্য |
|---|---|---|
| স্কোর | 5.1 | 5.0 |
| র্যাঙ্ক | #293 | #296 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 9.8 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 8.2 | 8.5 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 37.7% | 24.6% |
| অস্থির টেস্ট | 5 | 4 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 0.319 | 1.987 |
| মোট খরচ | $0.020 | $0.080 |
| ইনপুট মূল্য | $0.040 / 1M | $0.090 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.150 / 1M | $0.180 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 326,083 | 230,291 |
| আউটপুট টোকেন | 7,224 | 99,030 |
| রিজনিং টোকেন | 33,078 | 287,794 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 3.34s | 63.06s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 47.06s | 560.31s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 76.80s | 1450.31s |
| প্যারামিটার | ~100B | 118B মোট (8B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | বন্ধ উৎস | ওজন উপলভ্য |
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#293 Mercury 2.5
low- খরচ
- $0.001
- সময়
- 2.4s
- টোকেন
- 1,236 tok
#296 Laguna S 2.1
medium- খরচ
- $0.001
- সময়
- 4.0s
- টোকেন
- 867 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.06s | 188,063 | 1,141 | 5,442 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5mediumMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5highDots 3 Note Previewnoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যMistral Small 4nonevsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্যMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightninghighবিনামূল্যে উপলভ্যKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্য