التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 4.9 مقابل 4.9. لدى Nemotron 3 Super تكلفة benchmark أقل عند $0.008 مقابل $0.016. Nemotron 3 Super أسرع عند 5.97s مقابل 9.15s، مع معدلات نجاح 30.3% مقابل 34.9%.

النموذج الموصى بهNemotron 3 SuperIt has the best score here (4.9), while costing about 1.9x less than GLM 4.7 Flash.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-25

المقياس Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none الإصدار: 2026-03-11 متاح مجانًا GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none الإصدار: 2026-01-19
النتيجة 4.9 4.9
الترتيب #192 #191
الموثوقية 8.5 10.0
الاتساق 8.8 8.9
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 30.3% 34.9%
اختبارات غير مستقرة 3 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.034 0.256
إجمالي التكلفة $0.008 $0.016
سعر الإدخال $0.085 / 1M $0.060 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $0.400 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 63,519 101,504
رموز الإخراج 6,434 22,992
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 5.97s 9.15s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 20.00s 97.15s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 131.31s 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Nemotron 3 Super

none
التكلفة
$0.000
الوقت
137.8s
الرموز
2,447 tok

#191 GLM 4.7 Flash

none
SVG غير صالح
التكلفة
$0.000
الوقت
300.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة