التنقل
AI BENCHY
Advertise here

NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Poolside: Laguna S 2.1

يتقدم Laguna S 2.1 (low) في متوسط النتيجة بـ 5.0 مقابل 4.9. لدى Nemotron 3 Super تكلفة benchmark أقل عند $0.008 مقابل $0.091. Nemotron 3 Super أسرع عند 5.97s مقابل 85.35s، مع معدلات نجاح 30.3% مقابل 25.8%.

النموذج الموصى بهNemotron 3 SuperIts score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 11.4x less than Laguna S 2.1 (low).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none الإصدار: 2026-03-11 متاح مجانًا Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low الإصدار: 2026-07-21 متاح مجانًا
النتيجة 4.9 5.0
الترتيب #186 #181
الموثوقية 8.5 9.9
الاتساق 8.8 7.8
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 30.3% 25.8%
اختبارات غير مستقرة 3 6
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.034 3.022
إجمالي التكلفة $0.008 $0.091
سعر الإدخال $0.080 / 1M $0.100 / 1M
سعر الإخراج $0.450 / 1M $0.200 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 63,519 118,746
رموز الإخراج 6,434 67,823
رموز الاستدلال 0 383,885
زمن الاستجابة (المتوسط) 5.97s 85.35s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 20.00s 814.73s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 131.31s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#186 Nemotron 3 Super

none
التكلفة
$0.000
الوقت
137.8s
الرموز
2,447 tok

#181 Laguna S 2.1

low
التكلفة
$0.001
الوقت
6.6s
الرموز
1,314 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة