التنقل
AI BENCHY
Advertise here

inclusionAI: Ling-2.6-flash vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 4.9 مقابل 4.9. لدى Ling-2.6-flash تكلفة benchmark أقل عند $0.002 مقابل $0.008. Nemotron 3 Super أسرع عند 5.97s مقابل 10.68s، مع معدلات نجاح 30.3% مقابل 30.3%.

النموذج الموصى بهLing-2.6-flashIt has the best score here (4.9), while costing about 5.0x less than Nemotron 3 Super.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none الإصدار: 2026-04-21 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none الإصدار: 2026-03-11 متاح مجانًا
النتيجة 4.9 4.9
الترتيب #187 #186
الموثوقية 10.0 8.5
الاتساق 9.3 8.8
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 30.3% 30.3%
اختبارات غير مستقرة 2 3
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.024 0.034
إجمالي التكلفة $0.002 $0.008
سعر الإدخال $0.010 / 1M $0.080 / 1M
سعر الإخراج $0.030 / 1M $0.450 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 114,375 63,519
رموز الإخراج 14,903 6,434
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 10.68s 5.97s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 36.03s 20.00s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 213.51s 131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
التكلفة
$0.000
الوقت
0.0s
الرموز
0 tok

#186 Nemotron 3 Super

none
التكلفة
$0.000
الوقت
137.8s
الرموز
2,447 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة