التنقل
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs inclusionAI: Ling-2.6-flash

يتقدم DeepSeek V3.2 في متوسط النتيجة بـ 5.0 مقابل 4.9. لدى Ling-2.6-flash تكلفة benchmark أقل عند $0.002 مقابل $0.054. Ling-2.6-flash أسرع عند 10.68s مقابل 18.25s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 30.3%.

النموذج الموصى بهLing-2.6-flashIts score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 33.5x less than DeepSeek V3.2.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none الإصدار: 2026-04-21
النتيجة 5.0 4.9
الترتيب #182 #187
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 9.3
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 30.3%
اختبارات غير مستقرة 6 2
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 0.024
إجمالي التكلفة $0.054 $0.002
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.010 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $0.030 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 114,375
رموز الإخراج 42,097 14,903
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 10.68s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 36.03s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 213.51s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
التكلفة
$0.000
الوقت
0.0s
الرموز
0 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة