التنقل
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

يتقدم MiMo-V2.5-Pro في متوسط النتيجة بـ 5.5 مقابل 5.0. لدى DeepSeek V3.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.054 مقابل $0.068. MiMo-V2.5-Pro أسرع عند 4.12s مقابل 18.25s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 37.9%.

النموذج الموصى بهMiMo-V2.5-ProIt has the best score here (5.5), while responding about 4.4x faster than DeepSeek V3.2.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none الإصدار: 2026-04-22
النتيجة 5.0 5.5
الترتيب #165 #147
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 8.6
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 37.9%
اختبارات غير مستقرة 6 4
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 1.509
إجمالي التكلفة $0.054 $0.068
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.435 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $0.870 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 124,799
رموز الإخراج 42,097 15,362
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 4.12s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 53.13s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 90.55s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#147 MiMo-V2.5-Pro

none
التكلفة
$0.004
الوقت
46.4s
الرموز
4,025 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة