التنقل
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.5

الملخص

يتقدم GPT-5.5 (low) في متوسط النتيجة بـ 9.3 مقابل 5.0. لدى DeepSeek V3.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.054 مقابل $1.253. GPT-5.5 (low) أسرع عند 10.13s مقابل 18.25s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 86.4%.

النموذج الموصى بهGPT-5.5 (low)It has the best score here (9.3), while responding about 1.8x faster than DeepSeek V3.2.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 GPT-5.5 GPT-5.5 low الإصدار: 2026-04-24
النتيجة 5.0 9.3
الترتيب #165 #6
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 10.0
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 86.4%
اختبارات غير مستقرة 6 0
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 6.594
إجمالي التكلفة $0.054 $1.253
سعر الإدخال $0.269 / 1M $5.000 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $30.000 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 80,058
رموز الإخراج 42,097 5,378
رموز الاستدلال 0 23,040
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 10.13s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 56.19s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 222.82s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#6 GPT-5.5

low
التكلفة
$0.068
الوقت
37.0s
الرموز
2,339 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة