#103 MiMo-V2-Flash
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.7s
- 令牌
- 1,481 tok
Xiaomi
发布日期: 2025-12-16
测试于: 2026-04-11 01:44
xiaomi/mimo-v2-flash::none
309B 总计 (15B 激活)MoE开源
(medium)
(none)
摘要
MiMo-V2-Flash 在 AI BENCHY 上得分 4.5，排名 #103。它的可靠性为 不适用，通过率为 27.8%，总成本为 $0.023，平均响应时间为 2.79s。
MiMo-V2-Flash 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #3；相对较弱的是 反AI技巧，排名 #18。 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。 相比类似模型，它的速度明显更快。
已归档模型：该模型将不再更新，也不会在新测试中继续测试。
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 309B 总计 (15B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
输入价格
$0.090 / 1M
输出价格
$0.290 / 1M
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:47 新增测试 | 4.0 | 6.7 | $0.025 ↑ | 比较 | |
| 2026-05-22 00:20 测试集已变更 | 4.4 | 10.0 | $0.024 | 比较 | |
| 2026-04-11 01:44 首次记录的运行 | 4.5 | 不适用 | $0.023 | 当前轮次 |
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:44 · 首次记录的运行 | 54/54 次尝试 | 4.5 | 7.8 | 不适用 | 3/18 | 5 | 68,522 | 0 | $0.023 | 2.79s |
| 2026-06-04 13:47 · 新增测试 | 63/63 次尝试 | 4.0 | 8.1 | 6.7 | 4/21 | 4 | 68,882 | 36,851 | $0.025 | 2.76s |
| 差值 | — | +0.5 | -0.3 | -1 | +1 | -360 | -36851 | -$0.002 | +28ms |
基准测试覆盖率不同：54/54 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次) 对比 63/63 次尝试 (目标：每项测试重复 3 次)。总量和受重复次数影响的指标不能直接比较。
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。