API 错误失败排名

看看哪些 AI 模型最常遇到 API 错误，让你在选择前先发现稳定性风险。排序方式: 测试正确 ↓.

显示的模型数

失败总数

217

受影响最多的模型

分类

在分类编程中56 在分类综合中37 在分类工具调用中25 在分类反AI技巧中20 在分类数据解析与提取中17 在分类领域专项中17 在分类谜题求解中15 在分类常识问答中14 在分类通用智能中14 在分类指令遵循中2

94/94

排名	模型	公司	API 错误次数	分数	总成本	测试正确	响应时间（平均）
#309	Qwen3.5-9B medium	Qwen	1	3.8	$0.062	3/22	107.5s
总测试数 22 错误测试数 19 总成本 $0.062 响应时间（平均） 107.5s
#316	LFM2-24B-A2B none	Liquid	4	2.2	$0.001	2/16	782ms
总测试数 16 错误测试数 14 总成本 $0.001 响应时间（平均） 782ms
#314	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none	NVIDIA	6	3.2	$0.000	2/19	728ms
总测试数 19 错误测试数 17 总成本 $0.000 响应时间（平均） 728ms
#302	Ling 3.0 Tiny none	Inclusionai	1	4.0	$0.000	2/22	14.0s
总测试数 22 错误测试数 20 总成本 $0.000 响应时间（平均） 14.0s

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API 错误失败